Gestão de Campanha Inteligente
Gamificação • Inteligência Artificial • Tempo Real
Fundamentada em 24 artigos científicos de Stanford, MIT, Princeton, Yale e Harvard
Apresentação para Dep. Jorge Everton Barreto Guimaraes (União Brasil)
1º Vice-Presidente da Assembleia Legislativa de Roraima — Abril 2026
A gestão de campanhas eleitorais no Brasil enfrenta desafios crescentes de escala, coordenação e compliance regulatório.
Cabos eleitorais sem coordenação, tarefas duplicadas, áreas inteiras descobertas. Sem sistema para alocar recursos estrategicamente.
Coordenadores não sabem onde os cabos estão nem o que estão fazendo. Decisões baseadas em intuição, não em dados.
Voluntários abandonam a campanha por falta de reconhecimento. Sem mecanismos de engajamento sustentável.
LGPD, Lei 9.504/97, regras TSE 2026 para IA. Compliance manual e erro humano podem gerar multas e impugnação.
Uma plataforma integrada que combina ciência da computação, teoria dos jogos, neurociência comportamental e direito eleitoral.
XP, níveis, badges, streaks, desafios e recompensas variáveis. 6 mecânicas baseadas em framework Octalysis e Self-Determination Theory.
Chou (2015), Reeve & Lee (2012), Hamari et al. (2014)
Talking points contextuais adaptados a Roraima, compliance checker automático, sentiment analyzer em tempo real.
PNAS (2023): microtargeting personalizado aumenta eficácia persuasiva significativamente
War Room com feed ao vivo, mapa de cabos ativos via PostGIS, alertas proativos para cabos inativos e áreas descobertas.
3 níveis progressivos: polling REST → Socket.IO → War Room completo
LGPD como requisito arquitetural. Lei 9.504/97. Regras TSE 2026 para IA embarcadas. Bloqueio automático 72h pré-eleição.
Privacy by design — não como add-on, mas como camada da arquitetura
24 artigos de instituições de referência mundial organizam 4 eixos temáticos que guiam cada decisão de design.
Campanhas modeladas como Colonel Blotto — segmentação geográfica supera distribuição uniforme. O geofencing PostGIS implementa polígonos otimizados.
McCarty & Meirowitz (Princeton) • Boyer, Konrad & Roberson (Purdue)
Sistema de "wanting" (streaks, antecipação) e "liking" (badges, satisfação). Recompensas variáveis ativam dopamina mais que fixas.
Berridge (Michigan, 2007) • Daw (Princeton, 2008) • Reeve & Lee (2012)
Meta-análise de 24 estudos: 62,5% reportam resultados positivos em engajamento. Efeito mais robusto quando contextualizada e personalizada.
Hamari, Koivisto & Sarsa (Aalto/Tampere, 2014)
Experimento com 61 milhões de pessoas: sinalização social aumentou comparecimento eleitoral. Posts passivos são 246% mais influentes que mensagens diretas.
Bond et al. (Nature, 2012) • Aral & Walker (MIT, 2011)
Três modelos científicos fundamentam o design do engajamento.
B = M × A × P
Behavior = Motivation × Ability × Prompt. Push notifications só são enviadas quando os 3 fatores convergem. Notificações genéricas são suprimidas.
Trigger → notificações contextuais
Action → micro-tarefas de campanha
Variable Reward → XP + badges surpresa
Investment → perfil, nível, posição no ranking
O investimento acumulado aumenta o custo de abandono.
Autonomia → escolha de tarefas e horários
Competência → níveis + feedback imediato
Pertencimento → equipes + leaderboards coletivos
Reeve & Lee (2012): ativa circuitos cerebrais de motivação intrínseca
Cada mecânica ativa drives específicos do framework Octalysis (Yu-kai Chou). Ativamos 6 dos 8 core drives.
Calculado por regras em JSON. Porta-a-porta vale mais XP que panfletagem — conforme eficácia comprovada por Gerber & Green (Yale, 2000).
Progressão não linear (curva logarítmica). Níveis desbloqueiam responsabilidades: acesso a tarefas complexas e capacidade de mentorear novos cabos.
Conquistas automaticas via event listeners. Ex: "Maratonista" (100 portas), "Networker" (50 interações sociais). Permanentes e visíveis no perfil.
Diários e semanais com multiplicadores de XP. Baseados em Loss Avoidance (Octalysis) — perder a sequência dói mais que ganhá-la.
Criados por coordenadores com prazo, meta e recompensa. Individuais ou de equipe. Ativam Social Influence & Relatedness.
Bônus surpresa aleatórios pos-tarefa. Reward prediction errors de Daw (Princeton) + "wanting" de Berridge (Michigan). Imprevisibilidade > fixo.
REGRA CRÍTICA: Todas as recompensas são estritamente não monetárias (badges, posição no ranking, reconhecimento). Monetizar recompensas configuraria compra de votos (Art. 299 do Código Eleitoral).
Visão geral da campanha com KPIs, ranking de cabos e atividade recente.
Hierarquia: Admin → Coordenador Regional → Subcoordenador → Cabos. Cada nível vê apenas seu escopo.
5 tipos: porta-a-porta, panfletagem, eventos, posts sociais, ligações. Check-in geolocado via PostGIS valida presença antes de permitir execução.
Gerber & Green (Yale, 2000): canvassing pessoal aumenta comparecimento em +9 pontos percentuais — mais eficaz que ligações ou mala direta
Métricas em tempo real via Socket.IO. Heat map de canvassing com Mapbox GL. Alertas proativos: cabo inativo, área descoberta, meta em risco.
Analytics
War Room
Claude API gera briefings diários, talking points adaptados a Roraima (segurança, saúde, Yanomami, imigração), e verifica compliance antes de publicar.
Intelligence (IA)
Gestão de Campanha
Gamificação com desafios por prazo/meta e mural criativo para engajamento. Pressão social dos leaderboards públicos aumenta comparecimento em +8.1pp.
Desafios
Comunidade
Gerber, Green & Larimer (Yale, 2008): percepção de ser observado por vizinhos aumenta comparecimento em até 8.1pp
React Native (Expo) com WatermelonDB offline-first. Funciona sem internet — essencial para Roraima (27º em telecomunicações). Download direto pelo dashboard.
Login
Cadastro (4 etapas)
Defesa em profundidade: se uma camada falhar, as demais mantem a segurança.
Elementos renderizados condicionalmente por role. Usuários sem permissão não veem que ações existem. "Omitir, não desabilitar."
Decorators @Roles() verificam papel antes de qualquer operação. Request forjada? HTTP 403 Forbidden. Rate limiting em auth.
Queries com filtros automáticos por escopo. Coordenador regional só consulta dados da sua região, mesmo manipulando parâmetros.
Medidas adicionais: CSRF tokens, headers de segurança (HSTS, X-Frame-Options), sanitização via class-validator, Prisma parametrizado contra SQL injection, SSH hardening com Fail2Ban, backups automáticos com pg_dump + Redis RDB.
Conformidade tratada como requisito arquitetural, não funcional. 5 módulos LGPD + regras eleitorais + TSE 2026.
✓ Consent Manager — consentimento granular e revogável
✓ Data Subject Rights (Art. 18) — acesso, correção, exclusão, portabilidade
✓ Audit Trail — log imutável de toda operação com dados pessoais
✓ Retention Manager — expurgo automático pós-campanha
✓ RIPD Generator — relatório de impacto para ANPD
✓ Art. 100-A — diferenciação remunerados vs voluntários no modelo
✓ Propaganda — compliance checker IA antes de publicar
✓ Silêncio eleitoral — bloqueio automático 48h pré-eleição
✓ Rotulação IA — todo conteúdo gerado marcado automaticamente
✓ Blackout IA — funcionalidades desabilitadas 72h antes da eleição
✓ Anti-deepfake — sem geração/manipulação de imagens de pessoas
Monorepo TypeScript strict. apps/ (framework-acoplado) + packages/ (lógica pura, framework-agnostic, testável isoladamente).
Next.js 15 + Tailwind CSS + shadcn/ui + Recharts
React Native (Expo) + WatermelonDB offline-first + Zustand
NestJS + Prisma + PostgreSQL + PostGIS (geofencing, heat maps)
Socket.IO + Redis + Bull queues (pub/sub, job processing)
Claude API (Anthropic) — talking points, compliance, sentiment
Docker Compose • Hostinger VPS KVM 2 (SP) • Nginx • Let's Encrypt SSL
Análise de 10 concorrentes (6 brasileiros + 4 internacionais). Nenhum combina gamificação científica + compliance eleitoral brasileiro + offline-first.
Motor de micro-tarefas com XP — nenhum concorrente implementa gamificação com fundamentação em neurociência
Talking points por IA — sugestões de abordagem adaptadas à localização, perfil e sentimento, em PT-BR
War Room real-time — dashboard consolidado com feed ao vivo de campo, social, gamificação e sentiment
Streaks estilo Duolingo — mecânica de consistência com multiplicadores, fundamentada em Loss Avoidance (Octalysis)
Compliance LGPD nativo — consent manager, audit trail e RIPD integrados na arquitetura, não como add-on
Offline-first — WatermelonDB com sync incremental para operar sem internet em áreas rurais de Roraima
Concorrentes analisados: Cabo Eleitoral App, Alvo Eleitoral, LideraAI, Elegis, Confirma, Conecta Gabinete, NationBuilder, NGP VAN, VotersAI, Qomon
6 desafios regionais mapeados e endereçados no design da plataforma. Cada voto conta mais: 24 deputados para ~365 mil eleitores.
App offline-first com WatermelonDB e sync incremental
Design acessível, interface simplificada, potencial suporte multilíngue
App leve, baixo consumo de bateria e dados móveis
Analytics com métricas por partido/coligação
Geofencing adaptativo, tarefas otimizadas por região
Talking points de IA priorizando segurança, saúde, infraestrutura
6 KPIs com metas quantitativas derivadas de benchmarks da literatura acadêmica.
dos cabos cadastrados — Hamari et al. (2014): gamificação aumenta engajamento em 62.5% dos casos
Hook Model de Eyal: ciclo trigger-action-reward-investment completo prediz retenção
Gerber & Green (2000): canvassing pessoal e o método mais eficaz, volume importa
Bond et al. (2012, Nature): sinalização social amplifica impacto em 4x via efeito cascata
Boyer et al. (Purdue): targeted campaigning supera distribuição uniforme de esforços
Benchmark SaaS B2B: NPS > 40 indica product-market fit robusto
9 sprints de 2 semanas, 4 marcos MVP incrementais. Buffer de 4 semanas antes do início da propaganda (16 ago 2026).
Pronto para transformar a campanha.
Gamificação cientificamente fundamentada. IA com compliance automático. Tempo real. Feito para Roraima.
INTEIA — Inteligência Artificial e Tecnologia
Renan Marques • renan@inteia.com.br